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Data et Intelligence Artificielle

Une Innovation au Service de G2S et de ses Clients

Les clés pour maitriser et générer de la valeur avec la data

G2S Analytics
 

Pourquoi

Pourquoi G2S Analytics a été conçu ?

 

Dans un monde où les données dictent de plus en plus les décisions stratégiques en entreprise, la nécessité d'une gestion de données fiable et sécurisée est devenue cruciale, en particulier dans les domaines des ressources humaines et de la paie. Reconnaissant cette réalité, GS Analytics a été créé pour répondre aux besoins spécifiques de G2S et de ses clients, en fournissant des solutions d'audit avancées et personnalisées.

Yannic  Hoffbeck 

Architecte de l'Innovation en Intelligence Artificielle pour la Paie

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Yannic Hoffbeck, avec son expertise affûtée et une vision stratégique de l'industrie de la paie, prend les commandes de G2S Analytics, propulsant la filiale au sommet de l'innovation en business intelligence et en IA.

 

Sa trajectoire professionnelle parle d'elle-même : un parcours balisé par des réalisations remarquables en gestion de projets internationaux, en optimisation de processus RH, et en leadership d'opérations pour des offres RH à grande échelle.

En tant que Directeur des Opérations, Yannic a brillé par sa capacité à transformer des opérations complexes en systèmes fluides et performants. Son passage en tant que Responsable de l'implémentation BI et du reporting RH a été marqué par l'adoption de solutions d'intelligence artificielle révolutionnaires, démontrant ainsi une compréhension profonde de l'importance de l'automatisation et de l'exactitude dans la conformité des charges sociales.

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Maintenant à la barre de G2S Analytics, Yannic est prêt à relever les défis contemporains de la conformité des charges sociales et de la masse salariale.

Son mandat ? Intégrer pleinement l'IA dans les systèmes de compliance, faisant de G2S Analytics une référence en matière d'automatisation, d'efficacité et de gestion proactive de la conformité. YannicHoffbeck est déterminé à assurer que les "Systèmes Expert Avancés" de G2S Analytics demeurent en parfaite adéquation avec les réglementations financières fluctuantes, incarnant ainsi la rigueur et l'innovation.

 

Avec Yannic Hoffbeck à la proue, G2S Analytics s'engage à fournir des analyses précises, à démystifier les complexités des cotisations, et à garantir une harmonisation sans faille entre les données DSN, de paie, et comptables.

 

Sa vision pour G2S Analytics est claire : établir la nouvelle norme en matière de conformité et d'intelligence dans le secteur de la paie.

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Architecture moderne

Création de G2S Analytics 

Les enjeux clés

 

   1   

Qualité des données en RH et Paie :

Les erreurs dans les données RH et de paie peuvent avoir des conséquences graves, allant des paiements incorrects à des problèmes de conformité réglementaire. GS Analytics a été conçu pour assurer l'exactitude et la fiabilité des données, un impératif dans ces domaines.

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   2   

Sécurité des données Sensibles :

Les données RH contiennent des informations personnelles sensibles. GS Analytics aide à protéger ces données contre les menaces croissantes de cyberattaques et de fuites de données, garantissant ainsi la sécurité et la confidentialité.

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Complexité des Systèmes d'Information RH : 

Avec la multiplicité des plateformes et outils utilisés en RH, il est essentiel de disposer d'une solution capable d'intégrer et d'analyser les données de manière cohérente. G2S Analytics répond à cette exigence en offrant une intégration transparente.

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Le rôle de G2S Analytics pour G2S

 

G2S, en tant qu'acteur clé dans le domaine des audits en RH et paie, a besoin d'outils capables de fournir des analyses précises et approfondies. G2S Analytics joue ce rôle en offrant des capacités d'audit améliorées, permettant à G2S de déceler efficacement les anomalies et d'optimiser les processus pour ses clients.

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Les avantages pour les clients de G2S

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   1   

Fiabilité améliorée :

Les clients de G2S bénéficient de données plus fiables, réduisant les risques d'erreurs coûteuses.

 

  2   

Conformité assurée :

Avec G2S Analytics, les clients de G2S peuvent être assurés que leur gestion des données RH est conforme aux normes réglementaires actuelles.

 

   3   

Décisions atratégiques éclairées :

Les insights fournis par GS Analytics permettent aux clients de G2S de prendre des décisions RH plus éclairées, basées sur des données précises et actualisées.

 

   4   

Sécurité des données renforcée :

La protection avancée des données garantit que les informations sensibles restent sécurisées.

 

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Donc ...

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La création de G2S Analytics n'est pas seulement une réponse aux défis actuels de la gestion des données en RH et paie. C'est une démarche proactive pour anticiper les besoins futurs en matière d'audit, de qualité et de sécurité des données.

En se plaçant à l'avant-garde de l'innovation technologique, G2S Analytics soutient la mission de G2S de fournir à ses clients des services de la plus haute qualité, marquant ainsi un pas en avant vers un avenir où la gestion des données RH est à la fois plus intelligente et plus sûre.

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Lignes ondulées abstraites

Communication
Reporting RH

Dirction
Cration G2S An
Comm Reporting RH

Direction

Yannic Hoffbeck
Un visionnaire
à la tête de G2S Analytics

Yannic Hoffbeck, à la tête de G2S Analytics, incarne l'innovation dans l'expertise RH et Paie. Avec un parcours jalonné de succès en gestion de projets internationaux et optimisation de processus RH, il a prouvé sa capacité à intégrer le BI, l'IA et les nouvelles technologies dans la paie et la compliance, transformant les défis en efficacité opérationnelle. Son engagement à automatiser et harmoniser les systèmes de paie positionne G2S Analytics comme un leader en conformité et précision. Sa vision est de redéfinir les standards en intelligence artificielle et business intelligence dans la gestion de la paie ... au service d'une paie "juste". 

Gouvernance des données 

Un reporting RH est un outil de communication qui reprend différents indicateurs de performance sur une période définie, pour aider à la prise de décision stratégique.

 

Il offre une vision claire et synthétique d’une situation à un instant T, qui facilite l’identification en un coup d’œil des différentes forces du département RH mais également les points bloquant ou axes d’amélioration.

 

👉Avec le bon choix d’indicateurs et une mise en forme visuelle soignée, le reporting RH permet de prendre des décisions plus justes et éclairées basées sur des faits.

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Les fondamentaux du REPORTING RH DIGITAL : 

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   1   

S’assurer de la crédibilité des données utilisées

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  2   

Automatiser le processus de création du reporting

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   3   

Adapter le reporting à l’objectif et au destinataire

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  4    

Sécuriser les données

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Gouvernance de la Data RH & Paie

Gouvenance Data

Data Quality et Data Security

 

 

Investir dans la qualité des données en RH et paie n'est pas seulement une question de minimisation des erreurs, c'est aussi une stratégie essentielle pour optimiser la gestion des ressources humaines, améliorer la satisfaction des employés, et assurer une conformité réglementaire rigoureuse. Votre entreprise mérite les meilleures données pour prendre les meilleures décisions.

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Qu'est-ce que la qualité des données ?

 

La qualité des données en RH et paie se réfère à l'exactitude, la cohérence, la complétude, la fiabilité et la pertinence des données utilisées dans ces domaines. Cela inclut, mais ne se limite pas à, les données personnelles des employés, les informations sur les salaires, les heures travaillées, les avantages sociaux, et les données fiscales. Une bonne qualité des données signifie que ces informations sont non seulement correctes et à jour, mais aussi traitées et stockées de manière à être facilement accessibles et utilisables pour la prise de décision.

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Pourquoi est-elle cruciale en RH et Paie ?

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   1   

Prise de décision éclairée :

Des données de qualité permettent aux gestionnaires et aux responsables des RH de prendre des décisions éclairées. Que ce soit pour l'évaluation des performances, la planification de la main-d'œuvre, ou le développement des compétences, des données fiables sont essentielles pour orienter les stratégies RH.

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  2   

Exactitude de la paie :

Dans le domaine de la paie, la qualité des données impacte directement l'exactitude des bulletins de salaire. Des erreurs dans les données peuvent entraîner des paiements incorrects, affectant la satisfaction des employés et pouvant entraîner des complications légales.

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   3   

Conformité réglementaire :

Les données de qualité sont cruciales pour assurer la conformité avec les lois et réglementations en matière de RH et de paie. Des données inexactes ou incomplètes peuvent exposer l'entreprise à des risques de non-conformité et à des pénalités.

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  4    

Gestion efficace des talents :

La qualité des données joue un rôle clé dans la gestion des talents. Elle permet une meilleure compréhension des besoins en formation, des trajectoires de carrière, et aide à identifier les talents au sein de l'organisation.

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  5    

Amélioration continue :

Des données de haute qualité permettent une analyse plus précise des processus RH et paie, conduisant à une identification plus efficace des domaines nécessitant une amélioration.

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LES DEFIS DE LA QUALITE DES DONNEES

Défis Qualité

Quels sont les défis communs de la qualité des données

   1   

Données désuètes ou inexactes :

Les changements fréquents dans les informations personnelles des employés, comme les adresses, les statuts matrimoniaux, ou les qualifications, peuvent rapidement rendre les données obsolètes. L'inexactitude des données peut entraîner des erreurs dans la paie et les avantages sociaux.

 

   2   

Manque de standardisation :

Sans normes uniformes, les données peuvent être incohérentes, rendant difficile l'analyse et le reporting.

Par exemple, des formats de date différents entre systèmes peuvent causer des confusions.

 

   3  

Difficultés d'intégration des données :

La collecte de données à partir de multiples sources et systèmes peut conduire à des doublons et des erreurs, compliquant la gestion des données.

 

   4   

Problèmes de saisie manuelle :

La saisie manuelle de données est sujette aux erreurs humaines, ce qui peut affecter l'intégrité des données en RH et paie.

 

   5  

Manque de conformité aux règlementations :

La non-conformité aux lois en vigueur, comme le RGPD pour la protection des données, peut entraîner des sanctions et affecter la réputation de l'entreprise.

Nos solutions pour surmonter ces défis

   1   

Automatisation et Validation des données :

Notre solution implémente des processus automatisés pour la mise à jour et la validation des données, réduisant les erreurs liées à la saisie manuelle et assurant des données à jour.

 

   2   

Standardisation des données :

Nous aidons à établir des normes cohérentes pour toutes vos données RH et de paie, facilitant ainsi l'analyse et la consolidation des données entre différents systèmes.

 

   3  

Intégration efficace des systèmes :

Notre approche assure une intégration fluide des données provenant de diverses sources, minimisant les doublons et les incohérences.

 

   4   

Outils de nettoyage de données :

Nous utilisons des outils avancés pour nettoyer et dédupliquer les données, garantissant ainsi leur fiabilité et précision.

 

   5   

Conformité réglementaire assurée :

Notre solution est conçue pour respecter toutes les réglementations pertinentes, y compris le RGPD, assurant ainsi que la gestion de vos données RH et de paie est toujours conforme.

 

En Conclusion

 

Face aux nombreux défis de la qualité des données en RH et paie, notre offre fournit des solutions complètes et personnalisées. En choisissant notre approche, vous bénéficierez d'une gestion des données plus fiable, efficace, et conforme, ce qui est essentiel pour le succès et la réputation de votre entreprise.

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